- który stał się częścią mikrousług NVIDIA NIM™ i jest objęty programem Sovereign AI firmy Perplexity
With Katarzyna Dorosz-Żurkowska & Szymon Szerewicz
Home Blog Oprogramowanie dla firm
Czy rok 2025 przyniesie rewolucję w branży produkcyjnej? Ona już się dzieje. Jesteśmy świadkami ogromnych zmian, nie tylko procesów, ale także wymagań rynkowych i adaptacji firm do nowej rzeczywistości.
I choć jasne jest, że sztuczna inteligencja ma w tym duży udział, jest ona tylko półśrodkiem w rewolucji, która zaczęła się już lata temu. Mowa o automatyzacji i transformacji cyfrowej przemysłu. Według danych Eurostatu tylko 36% polskich firm produkcyjnych korzysta z systemów ERP. Podstawowego narzędzia automatyzacji procesów.
Czy polskie firmy przemysłowe są zatem gotowe na wykorzystanie AI? Przeczytaj, jakie trendy będą towarzyszyły nam w tym roku, i z których warto skorzystać.
Jednym z kluczowych zastosowań sztucznej inteligencji jest analiza danych w czasie rzeczywistym. Uczenie maszynowe może przewidzieć awarie na podstawie wzorców zużycia lub anomalii w działaniu maszyn.
Sztuczna inteligencja potrafi przewidzieć, kiedy może pojawić się usterka, dzięki czemu możesz działać prewencyjnie i przenieść produkcję na inne maszyny na czas konserwacji. To zmniejsza ryzyko przestojów i opóźnień, a także kosztów z nimi związanych.
Przykład
Unilever wdrożył system monitorujący zużycie wody i środków czyszczących w poznańskiej fabryce. Dzięki AI firma oszczędza aż 5000 ton wody rocznie, jednocześnie optymalizując proces mycia linii produkcyjnych.
Gdy myślisz o automatyzacji produkcji, zapewne myślisz o robotach wkręcających śrubki czy spawających części. Dziś jesteśmy już kilka kroków do przodu.
Dzięki sztucznej inteligencji maszyny mogą uczyć się całych sekwencji i dopasowywać do różnych zadań. Są pomocnicy lub stażyści, którzy uczą się przez obserwację.
Nowoczesne fabryki coraz częściej polegają na inteligentnych robotach. Wykonują one nie tylko powtarzalne zadania, ale też samodzielnie dostosowują się do warunków pracy. AI w robotyce umożliwia:
Firma General Motors stosuje uczenie maszynowe do optymalizacji projektowania komponentów. Ich system Dreamcatcher pozwala na projektowanie części lżejszych o 40% i jednocześnie bardziej wytrzymałych o 20%.
Cyfrowe bliźniaki to wirtualne modele fizycznych obiektów, procesów lub systemów. Sztuczna inteligencja analizuje dane z rzeczywistych maszyn i procesów produkcyjnych, aby w czasie rzeczywistym testować różne scenariusze i optymalizować wydajność.
Wyobraź sobie grę komputerową, w której masz do dyspozycji dokładną kopię fabryki. Taką samą jak prawdziwa. Możesz testować różne ustawienia maszyn bez ryzyka uszkodzenia czegokolwiek. To właśnie robią cyfrowe bliźniaki. AI analizuje dane z rzeczywistej fabryki i pozwala testować różne sposoby produkcji, by znaleźć najlepsze rozwiązania.
Według McKinsey, aż około 70% dyrektorów ds. technologii rozważa wprowadzenie tej technologii.
W połączeniu z IoT (Internetem Rzeczy) i zaawansowaną analityką, cyfrowe bliźniaki to przepis na praktycznie kompletną minimalizację błędów i optymalizację surowców.
Systemy AI to ogromna zmiana w procesie kontroli jakości. Pozwalają one na automatyczną inspekcję produktów, z większą precyzją niż kontrole manualne.
Unilever wykorzystuje algorytmy deep learning do monitorowania procesu pakowania, co eliminuje ryzyko błędnego składu produktów.
Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, systemy wizyjne mogą analizować kształty, kolory i teksty na produktach w ułamku sekundy. To oszczędność czasu, a także minimalizacja błędów.
AI rewolucjonizuje zarządzanie łańcuchem dostaw. Jest bowiem w stanie przeanalizować ogromną ilość danych, w celu prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Systemy AI potrafią:
Danone wdrożył AI do przewidywania popytu, co pozwoliło na zmniejszenie błędów prognozowania o 20% i redukcję utraconej sprzedaży o 30%.
Gdy na rynku zrobiło się głośno o systemach AI, wielu ludzi obawiało się o swoje stanowiska. Dzisiaj coraz więcej pracowników widzi w sztucznej inteligencji wsparcie, nie zagrożenie.
AI pomaga operatorom maszyn w analizie danych, sugeruje optymalne ustawienia, a także ułatwia szkolenia poprzez systemy wspierane przez rzeczywistość rozszerzoną. Może także wyręczać w codziennych powtarzalnych zadaniach.
W Textron, globalnym koncernie lotniczym, AI wspiera techników utrzymania ruchu, analizując dokumentację techniczną i podpowiadając optymalne rozwiązania. Dzięki temu pracownicy mogą szybciej i skuteczniej diagnozować problemy.
Sztuczna inteligencja pozwala na bieżąco monitorować warunki pracy i minimalizować ryzyko wypadków.
Unilever wdrożył system AI for Safety, który analizuje dane z kamer i ostrzega o potencjalnych zagrożeniach, takich jak nieprawidłowe korzystanie z dróg transportowych w zakładach.
Dodatkowo, AI w cyberbezpieczeństwie analizuje sieci firmowe pod kątem anomalii i zabezpiecza przed atakami hakerskimi, co ma kluczowe znaczenie w dobie rosnącej cyfryzacji.
Jak wdrożyć poszczególne trendy do Twoich codziennych działań? Nie musisz inwestować w skomplikowane systemy. Każdy z tych procesów możesz odwzorować i usprawnić w jednej platformie.
Sztuczna inteligencja już teraz zmienia branżę produkcyjną. Oferuje ona wiele korzyści, tj. większa wydajność, zmniejszenie kosztów, czy lepsza kontrola bezpieczeństwa.
Aby wykorzystać jej potencjał, Twoja firma powinna posiadać odpowiednią infrastrukturę cyfrową i dostęp do wysokiej jakości danych. Bez tego, nawet najbardziej zaawansowane rozwiązania AI pozostaną jedynie teorią. Warto także przygotować pracowników na takie zmiany.
Content Specialist at Deviniti experienced in the tech field. As a storytelling enthusiast, I always try to include some out-of-this-world plot in my articles. I am an art lover and coffee addict – I explore the world of IT with a cup of strong espresso in my hand.
I have a strong interest in modern technologies and how they can be applied in business. I assist in understanding and utilizing tools that improve efficiency and performance at work.
Zapisz się do newslettera, żeby nie przegapić najciekawszych artykułów i video! Nie martw się, nie zalejemy Twojej skrzynki falą kosmicznych odpadków.