Automatyzacja obsługi reklamacji i korespondencji dla instytucji finansowych

Budujemy dedykowane systemy AI na podstawie istniejących kategorii reklamacji i procedur, działające w lokalnej infrastrukturze. Zamiast licencji na gotowy produkt otrzymujesz spersonalizowane rozwiązanie, którego właścicielem jest Twoja organizacja.

inbound ai automation services hero

Efekty naszych realizacji: czego możesz się spodziewać?

Asystent AI dla obsługi klienta w Credit Agricole


Rezultaty mierzone na produkcji, przy pełnej liczbie zgłoszeń klientów
95%
skuteczności klasyfikacji
62%
zgłoszeń obsłużonych automatycznie
50%
szybsza obsługa

Co się dzieje, gdy ilość zgłoszeń przekracza możliwości zespołu?

Icon image

Czasochłonna obsługa skrzynek odbiorczych

Czas specjalistów, który powinien być przeznaczony na obsługę zgłoszeń, zajmuje segregowanie korespondencji.
Icon image

Reguły zawodzą przy pierwszej literówce

Automatyzacje narastają latami, a po odejściu ich twórców nikt w zespole nie wie, co można bezpiecznie zmienić.
Icon image

Boty RPA błędnie odczytują treści zgłoszeń

Gdy w jednym zgłoszeniu klient opisuje trzy problemy, obsłużony zostaje tylko jeden z nich. Pozostałe musi zgłaszać w kolejnych reklamacjach.
Icon image

Złożone sprawy nie są obsługiwane na czas

Pisma odręczne, słabe skany, długie nagrania rozmów, wiadomości z wieloma załącznikami trafiają na koniec kolejki. To właśnie tam najczęściej przekraczane są terminy.

Twoje kategorie, Twoje procedury, Twoje serwery


Punktem wyjścia są Twoje procesy i obowiązujące procedury. Na ich podstawie optymalizujemy klasyfikację, priorytetyzację i przypisywanie zgłoszeń.

    • System przeanalizuje każde zgłoszenie, niezależnie od formatu. Następnie sklasyfikuje je według Twojej taksonomii, nada odpowiednie priorytety i oznaczy ryzyka istotne w Twojej branży: eskalację regulacyjną, ryzyko sporu sądowego lub odejścia klienta.
    • Odpowiedzi powstaną na podstawie wewnętrznych dokumentów: regulaminów, procedur i zasad. Każda z nich zawiera informację o źródle, z którego pochodzi, co ułatwia weryfikację. Przy reklamacjach dotyczących kilku spraw system sprawdza, czy projekt odpowiedzi obejmuje wszystkie zgłoszone problemy.
    • Poziom autonomii ustalasz osobno dla każdej kategorii. Pełna automatyzacja odpowiedzi tam, gdzie proces jest prosty, a stawka niska. Szkic do akceptacji w przypadku, gdy treść wymaga zatwierdzenia przez człowieka. Lista zadań dla operatora tam, gdzie praca i tak odbywa się poza systemem.
    • Całość działa lokalnie lub w Twojej izolowanej chmurze. Dobieramy model do obowiązujących zasad przetwarzania danych i aktualizujemy go, gdy te zasady się zmienią. Jeśli dane nie mogą opuścić kraju, uruchamiamy model open source lub polskojęzyczny w Twojej sieci.

Etapy między otrzymaniem zgłoszenia a odpowiedzią

5 etapów, w których AI wykonuje powtarzalną pracę, a specjalista podejmuje decyzje w sprawach większej wagi.

Logo image

01. Przyjęcie zgłoszenia

Modele AI czytają skany i pismo odręczne, a nagrania rozmów zamieniamy na tekst. Każdy załącznik jest przypisany do właściwej sprawy, więc jedna reklamacja pozostaje jednym rekordem niezależnie od kanału, którym wpłynęła.
Logo image

02. Klasyfikacja i ryzyko

Każde zgłoszenie trafia do Twoich kategorii i podkategorii, otrzymuje priorytet oraz ocenę tonu wypowiedzi i złożoności sprawy. Zgłoszenia oznaczone ryzykiem regulacyjnym lub prawnym trafiają na początek kolejki, zanim koszt reakcji wzrośnie.
Logo image

03. Redagowanie odpowiedzi

Odpowiedzi opierają się na Twoich dokumentach i wskazują fragment, z którego pochodzą. W reklamacjach wielowątkowych system oznacza, które aspekty sprawy projekt odpowiedzi obejmuje, a których nie.
Logo image

04. Weryfikacja treści

Wygenerowana treść przechodzi kontrole, zanim trafi do klienta. Sprawy poniżej ustalonego progu pewności są kierowane do weryfikacji przez specjalistę. Wysoka pewność modelu nie zawsze oznacza poprawną odpowiedź, dlatego mierzymy jedno i drugie osobno.
Logo image

05. Przekierowywanie zgłoszeń

Zgłoszenia trafiają do właściwych osób automatycznie, według kategorii i bieżącego obciążenia zespołu. Każdy krok jest zapisywany, więc decyzję o przypisaniu można odtworzyć i uargumentować podczas audytu.
Jak wygląda współpraca z nami?

Najczęściej wdrażamy dedykowane systemy AI w 5 etapach. Po każdym z nich podejmujesz decyzję, czy chcesz przejść dalej.

Diagnostyka [1-2 tygodnie]

Sprawdzamy, jakiego rodzaju pisma i reklamacje najczęściej wpływają do Twojej organizacji, a następnie wskazujemy procesy warte zautomatyzowania.

Projekt rozwiązania PoC [5-10 dni]

Sprawdzamy skuteczność modelu na Twoich danych historycznych i przedstawiamy raport KPI, obejmujący m.in. poziom automatyzacji i czas przetwarzania zgłoszeń. Na tym etapie nie ingerujemy w środowisko produkcyjne.

Pilot / MVP [6-8 tygodni]

Konfigurujemy system w jednym wskazanym przez Ciebie dziale i podłączamy go do Twojej infrastruktury pocztowej oraz wybranych systemów biznesowych.

Wdrożenie na produkcję [etapami]

Podłączamy kolejne skrzynki i kanały, stopniowo zwiększamy poziom automatyzacji w poszczególnych kategoriach i przekazujemy system do obsługi Twojemu zespołowi.

Bieżące aktualizacje

Monitorujemy działanie systemu i jego skuteczność, usprawniamy modele i prompty oraz aktualizujemy kategorie w razie zmian w Twoich procesach.

opinie klientów

Co mówią o nas klienci?

Dzięki automatyzacji niektórych interakcji z klientem, pracownicy banku mają do dyspozycji gotowy „półprodukt”, który pozwala oszczędzić czas. Przez to mają więcej przestrzeni na personalizację i empatię w komunikacji z indywidualnym klientem oraz mogą lepiej zadbać o jego potrzeby.

Katarzyna Tomczyk – Czykier
Director of the Innovation and Digitization Division – Retail Banking

Skontaktuj się z nami


Czas na Twoją indywidualną konsultację

Consultant image

Grzegorz Motriuk

Head of Sales | Application Development

Nasz doradca jest dostępny od poniedziałku do piątku od 9 do 17. Czeka na Twoje pytania i chętnie udzieli dodatkowych informacji.

FAQ o systemach AI wspierających obsługę klienta

  • Co się dzieje, gdy model nie jest pewny odpowiedzi?

    Nie zgaduje. Model ocenia, na ile jest pewny każdej odpowiedzi, i porównuje ten wynik z progiem ustalonym dla danej kategorii. Poniżej progu sprawa trafia do weryfikacji przez specjalistę. Progi ustawiasz samodzielnie, osobno dla każdej kategorii.

  • Gdzie trafiają nasze dane?

    System działa na Twojej infrastrukturze lub w Twoim środowisku chmurowym. Jeśli polityka mówi, że dane nie mogą opuścić kraju ani trafić do amerykańskiego API, uruchamiamy model open-source lub polskojęzyczny za Twoim firewallem.

  • Czy rozwiązanie zadziała z naszym starym stackiem?

    PoC nie wymaga żadnych integracji, więc sprawdzisz skuteczność rozwiązania, zanim uruchomimy projekt. Od etapu MVP łączymy się za pośrednictwem standardowych interfejsów: infrastruktury pocztowej, CRM i ITSM przez API.

  • Jakie języki obsługujecie?

    Polski i angielski mamy potwierdzone produkcyjnie. Reszta zależy od wybranego modelu. Twój przetestujemy w PoC.

  • Czy uzależnimy się od jednego dostawcy?

    Model można wymienić w dowolnym momencie, a kategorie i wytyczne do odpowiedzi Twój zespół edytuje samodzielnie w konfiguracji, bez udziału programisty. Jeśli zdecydujesz się zakończyć współpracę, pełna klasyfikacja spraw oraz baza wiedzy pozostaną po Twojej stronie.

  • Kiedy inwestycja z wdrożenia się zwraca?

    Zwykle w ciągu 6–12 miesięcy, choć wiele zależy od liczby zgłoszeń oraz udziału spraw powtarzalnych. Raport z PoC daje konkretne dane, na podstawie których policzysz zwrot dla własnej organizacji, zamiast opierać się na deklaracjach dostawcy.