Automatyzacja obsługi reklamacji i korespondencji dla instytucji finansowych
Budujemy dedykowane systemy AI na podstawie istniejących kategorii reklamacji i procedur, działające w lokalnej infrastrukturze. Zamiast licencji na gotowy produkt otrzymujesz spersonalizowane rozwiązanie, którego właścicielem jest Twoja organizacja.
Efekty naszych realizacji: czego możesz się spodziewać?
Asystent AI dla obsługi klienta w Credit Agricole
Co się dzieje, gdy ilość zgłoszeń przekracza możliwości zespołu?
Czasochłonna obsługa skrzynek odbiorczych
Reguły zawodzą przy pierwszej literówce
Boty RPA błędnie odczytują treści zgłoszeń
Złożone sprawy nie są obsługiwane na czas
Twoje kategorie, Twoje procedury, Twoje serwery
Punktem wyjścia są Twoje procesy i obowiązujące procedury. Na ich podstawie optymalizujemy klasyfikację, priorytetyzację i przypisywanie zgłoszeń.
-
- System przeanalizuje każde zgłoszenie, niezależnie od formatu. Następnie sklasyfikuje je według Twojej taksonomii, nada odpowiednie priorytety i oznaczy ryzyka istotne w Twojej branży: eskalację regulacyjną, ryzyko sporu sądowego lub odejścia klienta.
- Odpowiedzi powstaną na podstawie wewnętrznych dokumentów: regulaminów, procedur i zasad. Każda z nich zawiera informację o źródle, z którego pochodzi, co ułatwia weryfikację. Przy reklamacjach dotyczących kilku spraw system sprawdza, czy projekt odpowiedzi obejmuje wszystkie zgłoszone problemy.
- Poziom autonomii ustalasz osobno dla każdej kategorii. Pełna automatyzacja odpowiedzi tam, gdzie proces jest prosty, a stawka niska. Szkic do akceptacji w przypadku, gdy treść wymaga zatwierdzenia przez człowieka. Lista zadań dla operatora tam, gdzie praca i tak odbywa się poza systemem.
- Całość działa lokalnie lub w Twojej izolowanej chmurze. Dobieramy model do obowiązujących zasad przetwarzania danych i aktualizujemy go, gdy te zasady się zmienią. Jeśli dane nie mogą opuścić kraju, uruchamiamy model open source lub polskojęzyczny w Twojej sieci.
opinie klientów
Co mówią o nas klienci?

Dzięki automatyzacji niektórych interakcji z klientem, pracownicy banku mają do dyspozycji gotowy „półprodukt”, który pozwala oszczędzić czas. Przez to mają więcej przestrzeni na personalizację i empatię w komunikacji z indywidualnym klientem oraz mogą lepiej zadbać o jego potrzeby.
Skontaktuj się z nami
Czas na Twoją indywidualną konsultację
FAQ o systemach AI wspierających obsługę klienta
-
Co się dzieje, gdy model nie jest pewny odpowiedzi?
Nie zgaduje. Model ocenia, na ile jest pewny każdej odpowiedzi, i porównuje ten wynik z progiem ustalonym dla danej kategorii. Poniżej progu sprawa trafia do weryfikacji przez specjalistę. Progi ustawiasz samodzielnie, osobno dla każdej kategorii.
-
Gdzie trafiają nasze dane?
System działa na Twojej infrastrukturze lub w Twoim środowisku chmurowym. Jeśli polityka mówi, że dane nie mogą opuścić kraju ani trafić do amerykańskiego API, uruchamiamy model open-source lub polskojęzyczny za Twoim firewallem.
-
Czy rozwiązanie zadziała z naszym starym stackiem?
PoC nie wymaga żadnych integracji, więc sprawdzisz skuteczność rozwiązania, zanim uruchomimy projekt. Od etapu MVP łączymy się za pośrednictwem standardowych interfejsów: infrastruktury pocztowej, CRM i ITSM przez API.
-
Jakie języki obsługujecie?
Polski i angielski mamy potwierdzone produkcyjnie. Reszta zależy od wybranego modelu. Twój przetestujemy w PoC.
-
Czy uzależnimy się od jednego dostawcy?
Model można wymienić w dowolnym momencie, a kategorie i wytyczne do odpowiedzi Twój zespół edytuje samodzielnie w konfiguracji, bez udziału programisty. Jeśli zdecydujesz się zakończyć współpracę, pełna klasyfikacja spraw oraz baza wiedzy pozostaną po Twojej stronie.
-
Kiedy inwestycja z wdrożenia się zwraca?
Zwykle w ciągu 6–12 miesięcy, choć wiele zależy od liczby zgłoszeń oraz udziału spraw powtarzalnych. Raport z PoC daje konkretne dane, na podstawie których policzysz zwrot dla własnej organizacji, zamiast opierać się na deklaracjach dostawcy.