Baza wiedzy AI dla organizacji, które nie mogą korzystać z ChatGPT

Zadajesz pytanie w naturalnym języku. System odpowiada na podstawie wewnętrznych procedur, umów i archiwalnych skanów, wskazując fragment, z którego pochodzi odpowiedź, co ułatwia weryfikację.

Umów spotkanie warsztatowe
ai knowledge base hero

Problem: 9 000 dokumentów i brak skutecznego sposobu, żeby je przeszukać

To typowa skala dla organizacji, które przez lata gromadzą wiedzę w SharePoint, Confluence, na dyskach sieciowych oraz w systemach zewnętrznych. Jakie są tego skutki w praktyce?

Logo image

Wiedza jest rozproszona w kilkunastu systemach

Procedury w SharePoincie, umowy w Confluence, dysk sieciowy bez pełnej indeksacji i co najmniej jeden zewnętrzny system, do którego dostęp mają tylko niektóre osoby. Żadne z posiadanych narzędzi nie jest w stanie przeszukać tego wszystkiego jednocześnie.
Logo image

Wyszukiwanie po słowach kluczowych zawodzi

Musisz precyzyjnie trafić w kluczowe frazy użyte w dokumencie, żeby znaleźć odpowiedź na swój problem. Wyszukiwarka nie rozumie kontekstu pytania ani nie wie, czy znaleziony dokument jest jeszcze aktualny.
Logo image

Starsze dokumenty są poza indeksem wyszukiwarki

Skany i kserokopie nie mają warstwy tekstowej, więc wyszukiwarka ich nie indeksuje. Im starsza sprawa, tym większa szansa, że odpowiedź leży w pliku, do którego nie da się dotrzeć inaczej niż ręcznie.
Logo image

Wiedza znika z firmy wraz z ludźmi, którzy ją opuszczają

Zamiast szukać w dokumentach, pracownicy pytają osobę, która pamięta, jak dana sprawa została wcześniej rozwiązana. Ten sposób działa do momentu jej odejścia, gdy razem z nią organizację opuszcza kilkanaście lat kontekstu, którego nikt nigdy nie zapisał.
Logo image

Regulacje wykluczają standardowe modele AI

RODO, DORA, klauzule poufności w umowach z klientami. Wystarczy jeden z tych warunków, żeby wysyłanie firmowych dokumentów do ogólnostępnych modeli AI przestało być możliwe.

Czym wyróżnia się nasze rozwiązanie?

Baza wiedzy oparta na trzech elementach, w całości na Twojej infrastrukturze

Icon image

Wczytywanie i przygotowywanie dokumentów

System łączy się z SharePointem, Confluence i dyskami sieciowymi przez konektory działające wyłącznie w trybie odczytu, na koncie technicznym, które udostępniasz samodzielnie. Skany prostuje, konwertuje do czerni i bieli i przepuszcza przez OCR z właściwym pakietem językowym, zanim treść trafi do indeksu.
Icon image

Wyszukiwanie, które rozumie kontekst

Rozwiązanie dzieli treści w bazie wiedzy na fragmenty zachowujące kontekst, zamienia je w wektory i indeksuje. Pytanie o „klauzulę wypowiedzenia” trafi wtedy także na zapisy o „rozwiązaniu umowy przed terminem”, nawet jeśli żadne słowo się nie pokrywa. Objętość fragmentów, model wektorowy i strukturę indeksu dobieramy do Twoich dokumentów. 40-stronicowej umowy nie dzielimy tak samo jak jednozdaniowej zmiany w polityce.
Icon image

Zaawansowany system pytań i odpowiedzi

Zadajesz pytanie, dostajesz odpowiedź i możesz od razu sprawdzić jej źródło. Analiza pokrycia wskazuje przy tym tematy, na które baza nie potrafi jeszcze odpowiedzieć. Dzięki temu wiesz, gdzie brakuje dokumentacji albo gdzie się zdezaktualizowała, zanim zespół natknie się na to w realnej sprawie.

rezultaty, które zauważysz od razu

Kompletna, użyteczna baza wiedzy zamiast kilkunastu systemów

Budujemy bazy wiedzy AI, które działają niezależnie od tego, w jakim formacie są dokumenty. Zapytania formułujesz w naturalnym języku, tak jak zapytałbyś współpracownika.

Logo image

Natychmiastowe odpowiedzi ze wskazanym źródlem

Przy każdej odpowiedzi widzisz plik, stronę i akapit, z którego pochodzi. Weryfikacja zajmuje jedno kliknięcie, więc zdążysz sprawdzić źródło jeszcze w trakcie rozmowy z klientem.
Logo image

Kontekst nie opuszcza firmy razem z pracownikiem

Aspekty prawne i operacyjne spraw, które wcześniej znała tylko jedna osoba, zostają zapisane i pozostają dostępne w wyszukiwaniu. Odejście pracownika nie oznacza już utraty kontekstu, który budował się przez lata.
Logo image

Dane pozostają w Twojej infrastrukturze

System działa na sprzęcie i w narzędziach, które kontrolujesz, również w środowiskach całkowicie odciętych od internetu.
Logo image

System automatycznie sygnalizuje sprzeczności

Jeśli dwa dokumenty mówią co innego, dostajesz o tym informację zamiast losowej odpowiedzi z jednego z nich. To minimalizuje ryzyko najkosztowniejszych błędów, które wynikają z działania zgodnie z nieaktualnymi procedurami.
Logo image

Zakres odpowiedzi zależy od roli i uprawnień

Role odwzorowujemy na podstawie grup w Active Directory. Jeśli pytanie dotyczy dokumentów poza Twoim zakresem dostępu, system nie odpowiada, zamiast zgadywać na podstawie tego, co widzi.
nasze podejście
Proces od warsztatów do wejścia na produkcję
Diagonostyka [2-3 tygodnie]

Warsztaty z zespołami IT, compliance i biznesu. Wskazujemy procesy nadające się do automatyzacji, szacujemy korzyści i ustalamy mierniki, na podstawie których ocenisz efekty wdrożenia.

Dostajesz: mapę use case’ów, listę metryk KPI, rekomendację architektury.

Wstępny projekt PoC [6-8 tygodni]

Budujemy bazę wiedzy AI na Twoich dokumentach, testujemy ją z wskazaną przez Ciebie grupą użytkowników i mierzymy jej wydajność według wskaźników ustalonych na etapie diagnostyki.

Dostajesz: raport ze wskaźnikami skuteczności (m.in. precyzją i kompletnością), policzonymi na Twoim zbiorze dokumentów.

Pilotaż / MVP [6-10 tygodni]

Uruchamiamy system w jednym dziale albo na wybranym zbiorze dokumentów wraz z wszystkimi integracjami, których wymaga dany zakres.

Dostajesz: w pełni działające rozwiązanie dla wybranego obszaru, gotowe do przetestowania przez zespół.

Wdrożenie produkcyjne [4–6 tygodni]

Konfigurujemy kontrolę dostępów opartą na Active Directory, pełną ścieżkę audytu, integrację z Twoim systemem SIEM, narzędziami DLP i repozytoriami dokumentów. Całość zamykają testy akceptacyjne, szkolenia i uruchomienie produkcyjne.

Dostajesz: system przekazany Twojemu zespołowi do utrzymania.

Utrzymanie i wsparcie

Bieżące aktualizacje modeli, monitoring jakości wyszukiwania oraz bezpieczeństwa danych.

Po naszych szkoleniach Twój zespół IT będzie w stanie poradzić sobie z tymi zadaniami samodzielnie, choć część klientów korzysta z naszego doświadczenia i zostawia dostrajanie wyszukiwania po naszej stronie.

opinie klientów

Co mówią o nas nasi klienci?

Dzięki automatyzacji niektórych interakcji z klientem, pracownicy banku mają do dyspozycji gotowy „półprodukt”, który pozwala oszczędzić czas. Przez to mają więcej przestrzeni na personalizację i empatię w komunikacji z indywidualnym klientem oraz mogą lepiej zadbać o jego potrzeby.

Katarzyna Tomczyk – Czykier
Director of the Innovation and Digitization Division – Retail Banking
Zacznijmy od rozmowy o Twoich dokumentach
Konsultacja z architektem AI trwa zazwyczaj 45 minut. Podczas rozmowy sprawdzamy, z jakich systemów do przechowywania wiedzy obecnie korzystasz, jakie przepisy Cię obowiązują i w jakich dokumentach najczęściej pojawiają się problemy.
Umów konsultację 1:1

porozmawiajmy

Umów konsultację 1:1 z ekspertem

Czas na Twoją indywidualną konsultację

Consultant image

Grzegorz Motriuk

Head of Sales | Application Development

Nasz doradca jest dostępny od poniedziałku do piątku od 9 do 17. Czeka na Twoje pytania i chętnie udzieli dodatkowych informacji.

Skontaktuj się poprzez LinkedIn

Pytania, które często padają na pierwszym spotkaniu

  • Czym rozwiązanie Deviniti różni się od Microsoft Copilot?

    Copilot przetwarza dokumenty w chmurze Microsoftu i zakłada, że uprawnienia w M365 są u Ciebie poprawnie skonfigurowane. Jeśli obie te rzeczy spełniają wymagania bezpieczeństwa w Twojej organizacji, Copilot będzie prawdopodobnie tańszym rozwiązaniem niż nasze. Jeśli którakolwiek stanowi problem, porozmawiajmy.

  • Co się dzieje, gdy model nie zna odpowiedzi?

    Jeśli w dokumentach nie ma podstawy do udzielenia wartościowej odpowiedzi, system sygnalizuje niską pewność zamiast generować własną treść. Każda odpowiedź opiera się na konkretnych fragmentach, a przypisane do nich źródło sprawdzisz jednym kliknięciem.

  • Czy potrzebujemy własnych GPU?

    Przy wdrożeniu w pełni lokalnym tak. W jednym z naszych projektów dla sektora publicznego specyfikacja wymagała dwóch serwerów po cztery karty każdy, przy 1000 jednoczesnych użytkownikach. U Ciebie może wystarczyć jeden serwer, ale wolimy to sprawdzić testami obciążeniowymi niż zgadywać.

  • Czy skonfigurowana przez Was baza wiedzy AI poradzi sobie ze skanami?

    Tak, dzięki OCR z modelami dopasowanymi do języka oraz wstępnej obróbce obrazu. Czysty PDF w rozdzielczości 300 DPI nie stanowi problemu, ale kserokopia przesłana faksem sprzed dwudziestu lat wymaga wcześniejszego przeglądu. Po obejrzeniu próbek powiemy Ci, w której kategorii mieści się Twoje archiwum.

  • Jak system oddziela zbiory zawierające poufne dane?

    Dostęp kontrolujemy na podstawie grup w Active Directory. Ograniczenie działa jeszcze przed etapem wyszukiwania, więc materiały zastrzeżone nie trafiają do kontekstu modelu, jeśli użytkownik nie ma do nich uprawnień.

  • Czy możemy zacząć wdrożenie od jednego działu?

    To zwykle najlepszy punkt wyjścia. Dopasowujemy rozwiązanie do jednego zbioru dokumentów, dla jednej testowej grupy użytkowników, a efekty są mierzalne w kilka tygodni. Dołożenie kolejnych źródeł jest już później kwestią konfiguracji.

  • Do kogo należy kod?

    Warstwa integracyjna i aplikacyjna należy do Ciebie na licencji MIT. Komponenty, na których działa system, są dostępne w open source.

  • Na czym polega bieżące utrzymanie systemu?

    Codziennie do indeksu trafiają nowe i zmienione dokumenty, a my aktualizujemy modele, monitorujemy jakość wyszukiwania i instalujemy poprawki bezpieczeństwa. Po przekazaniu systemu Twój zespół IT będzie w stanie robić to wszystko samodzielnie, również w środowisku odciętym od internetu. W razie potrzeby nasi eksperci pozostają do Twojej dyspozycji.