Budujemy komercyjne chaboty wspierane przez AI

Nasze usługi obejmują projektowanie, tworzenie i wdrażanie bezpiecznych chatbotów AI w środowisku lokalnym (on-premise) lub hybrydowym (łączącym lokalne i chmurowych elementy infrastruktury). Zapewniamy interakcje świadome kontekstu poprzez integrację Twojej wewnętrznej wiedzy, stawiając jednocześnie na pierwszym miejscu prywatność i kontrolę danych.

Porozmawiajmy Sprawdź nasze portfolio
Hero image
Wspieramy rozwój Bielika – otwartego modelu LLM.
Pośród zespołu Deviniti są osoby odpowiedzialne za Fundację SpeakLeash /ˈspix.lɛʂ/ , który organizuje i udostępnia dane w języku polskim dla rozwoju sztucznej inteligencji.
Jako Deviniti, współpracujemy przy rozwoju Bielika, dużego modelu językowego, w pełni dostosowanego do języka polskiego.
Współpracujemy z czołowymi ekspertami i instytucjami, aby upewnić się, że sztuczna inteligencja jest zgodna ze standardami etycznymi i lokalnymi potrzebami.
Wdrożyliśmy Agenta AI w banku Credit Agricole
Wprowadziliśmy w pełni funkcjonalnego Agenta AI do codziennych procesów obsługi klienta w Credit Agricole.
Agent AI działa, automatycznie obsługując proste zapytania i kierując te bardziej złożone do odpowiednich zespołów.
Rozumiemy potrzeby sektorów regulowanych, zapewniając, że sztuczna inteligencja jest zgodna z rygorystycznymi (finansowymi) regulacjami.

KOMPLEKSOWA OFERTA BUDOWANIA BEZPIECZNYCH, KOMERCYJNYCH CHATBOTÓW AI

Tworzenie chatbotów AI we własnej infrastrukturze (Self-hosted)

Logo image

Kompleksowe tworzenie chatbotów

Przeprowadzamy kompleksowy proces tworzenia chatbota, włączając w to projekt koncepcyjny, konfigurację techniczną i wdrożenie. Zapewniamy, że chatbot jest zgodny z procesami operacyjnymi Twojej organizacji i integruje się z Twoimi istniejącymi systemami.
Logo image

Integracja prywatnej bazy wiedzy

Wdrażamy chatboty w Twojej infrastrukturze, niezależnie od tego, czy jest to środowisko lokalne (on-premise), czy hybrydowe (łączące lokalne i chmurowych elementy infrastruktury). Daje Ci to pełną kontrolę nad danymi.
Logo image

Wdrożenie i hosting w środowisku lokalnym

Zapewniamy pełną kontrolę nad danymi i zgodność z regulacjami.
Logo image

Interaktywne testowanie i optymalizacja

Zapewniamy interaktywne testy PoC (Proof of Concept) w celu oceny wydajności chatbota w rzeczywistych warunkach. Pozwala to ostatecznej wersji spełnić Twoje wymagania jeszcze przed wdrożeniem na pełną skalę.
Porozmawiaj z nami

Nasze doświadczenie z projektami opartymi o AI

330
Ekspertów na pokładzie
11
Nagród i wyróżnień
za nasze rozwiązania oparte o AI
236
Klientów, dla których personalizowaliśmy rozwiązania

TWORZENIE KOMERCYJNYCH CHATBOTÓW

Kroki, które obejmujemy w tworzeniu Twojego prywatnego chatbota AI

  • RAG development services - Consultation

    1. Określenie celów i sposobu wykorzystania

    Proces rozpoczynamy od zrozumienia potrzeb Twojej firmy, aby zdefiniować rolę chatbota i oczekiwane rezultaty.

    Oto jak to robimy:

    • Identyfikacja kluczowych zadań i sposobu wykorzystania chatbota, takich jak wsparcie klienta, pobieranie wiedzy lub operacje wewnętrzne.
    • Zdefiniowanie mierzalnych celów, takich jak dokładność odpowiedzi, opóźnienie w dostarczeniu informacji i czas reakcji.
    • Analiza obecnego sytemu funkcjonowania organizacji i istniejących działań operacyjnych pod kątem integracji z chatbotem.
  • Case study image

    2. Budowanie i porządkowanie bazy wiedzy.

    Dobrze zorganizowana baza wiedzy jest fundamentem efektywnego chatbota.

    Aby ją stworzyć:

    • Gromadzimy dane z udostępnionej wewnętrznej dokumentacji, najczęściej zadawanych pytań (FAQ) i logów interakcji.
    • Wstępnie przetwarzamy i strukturujemy dane, aby umożliwić wyszukiwanie semantyczne i odpowiedzi uwzględniające kontekst.
    • Wdrażamy zautomatyzowane potoki do ciągłych aktualizacji danych, zapewniając, że baza wiedzy pozostaje aktualna.
  • Self-hosted LLM development - Training and optimizing

    3. Udoskonalanie i optymalizacja chatbota AI

    Dostosowanie modelu AI zapewnia, że spełnia on specyficzne potrzeby Twojej firmy.

    Aby to osiągnąć, wykonujemy poniższe kroki:

    • Szkolimy model przy użyciu Twoich zastrzeżonych zbiorów danych, aby dopasować go do terminologii i procesów pracy w danej branży.
    • Używamy RAG (retrieval-augmented generation) w celu uzyskania najlepszego powiązania z bazą wiedzy, aby Twój chatbot mógł uzyskiwać dokładniejsze odpowiedzi.
    • Optymalizujemy wydajność dzięki doborowi właściwej wersji modelu (pod kątem ilości parametrów czy kwantyzacji) co pozwala na zachowanie jakości odpowiedzi oraz minimalizację opóźnień i redukcji kosztów obliczeniowych.
  • Case study image

    4. Konfiguracja infrastruktury i bezpieczne wdrożenie

    Konfiguracja chatbota to proces, który wykonujemy dla optymalnej wydajności i bezpieczeństwa Twoich danych.

    Kluczowe kroki tego etapu prac:

    • Zaczynamy od konfiguracji środowiska i angażujemy takie narzędzia jak Docker, Kubernetes (dotyczą wystawiania samej aplikacji i działań DevOps). Oraz frameworków AI jak LangChain czy Hugging Face Transformers.
    • Następnie dokonujemy wdrożenia Twojego chatbota w środowisku lokalnym (on-premise) lub w konfiguracji hybrydowej, aby zachować pełną kontrolę nad danymi.
    • Wdrażanie szyfrowania, kontroli dostępu i monitorowania zgodności wykonujemy w celu zapewnienia przestrzegania regulacji, które obowiązująca Twoją organizację.
  • Case study image

    5. Testowanie, monitorowanie i nieustanne ulepszanie

    Item subtitle

    Testowanie w rzeczywistych warunkach i ciągłe doskonalenie zapewniają, że chatbot zawsze spełnia oczekiwania dotyczące wydajności.

    Nasze wsparcie to:

    • Przeprowadzamy testy w środowiskach na żywo, aby zmierzyć dokładność, opóźnienie (latency) i zbieramy feedback od użytkowników
    • Wykorzystujemy pulpity analityczne do monitorowania kluczowych metryk wydajności i identyfikowania obszarów do poprawy.
    • Regularnie aktualizujemy model i jeśli zachodzi tak potrzeba zamieniamy się go na nową wersję jeśli jej skuteczność okazuje się zadowalająca i w testach.
Rozpocznij pracę nad komercyjnym chatobtem już dziś

High-quality data is the foundation of an effective AI chatbot

Data preparation in AI chatbot development

Strukturyzowanie danych dla precyzyjnych odpowiedzi
Konieczne jest przygotowanie danych poprzez ich czyszczenie, formatowanie i organizację, aby modele AI działały skutecznie.
We preprocess unstructured data from documents, logs, and spreadsheets into structured formats like JSON or CSV.
Aktualizacje bazy danych w czasie rzeczywistym
Utrzymywanie aktualnej bazy wiedzy jest kluczowe dla dokładności chatbota.
Projektujemy zautomatyzowane potoki do pobierania nowych danych z systemów CRM, ERP lub innych systemów.
Ochrona i poprawność danych zapewniające niezawodne efekty
Weryfikacja dla rzetelnych rezultatów (Data security and validation) są integralną częścią zapewnienia zarówno zgodności z przepisami, jak i wydajności.
Wrażliwe informacje są szyfrowane, a dostęp jest dostosowany do pełnionych ról, aby zapobiec nieautoryzowanemu użyciu.
Wykrywanie luk w wiedzy
Identyfikowanie i eliminowanie luk w wiedzy zapewnia, że chatbot będzie mógł z czasem obsługiwać szerszy zakres zapytań.
Używamy historii interakcji z użytkownikiem oraz feedbacku do wykrywania obszarów, w których chatbot nie odpowiada skutecznie, aby uniknąć takich sytuacji w przyszłości .

ZAPEWNIJ OPTYMALNĄ WYDAJNOŚĆ SWOJEMU CHATBOTOWI

Self-hosted GPT vs. API-based GPT

  • Traditional ML Models

    Self-hosted “chat GPT”

    • Kontrola danych i prywatność
      Wszystkie dane pozostają w Twojej infrastrukturze, zapewniając zgodność z przepisami takimi jak RODO (GDPR), HIPAA czy CCPA. Poufne informacje nigdy nie opuszczają Twoich serwerów.
    • Personalizacja
      Modele można precyzyjnie dostroić i zoptymalizować pod kątem Twoich konkretnych potrzeb. Masz pełną kontrolę nad aktualizacją modelu, konfiguracjami i ulepszeniami wydajności.

    • Struktura kosztów
      Wymaga początkowych inwestycji w sprzęt, infrastrukturę i bieżącą konserwację. Długoterminowe oszczędności są znaczące w przypadku intensywnego użytkowania.

  • LLM Applications

    API-based GPT

    • Kontrola danych i prywatność
      Dane są przetwarzane zewnętrznie przez serwery stron trzecich, co może rodzić obawy dotyczące prywatności w branżach przechowujących się wrażliwymi lub regulowanymi danymi.

    • Personalizacja
      Ograniczona do wstępnie zdefiniowanych konfiguracji i możliwości. Opcje personalizacji są narzucane przez dostawcę usługi.

    • Struktura kosztów
      Działa w modelu płatności zależnej od użycia (pay-as-you-go), a koszty są naliczane proporcjonalnie do wykorzystanych tokenów. Wydatki mogą wzrosnąć w przypadku częstych lub bardzo złożonych zapytań.

     

ZBUDUJ FUNDAMENT BEZPIECZNEJ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Infrastruktura techniczna dla chatbotów budowanych we własnej infrastrukturze

Icon image

Wymagania sprzętowe

Wdrożenie infrastruktury z procesorami graficznymi (GPU) zoptymalizowanymi pod kątem przetwarzania równoległego, z dużą ilością pamięci i szybką pamięcią masową, taką jak dyski NVMe SSD.
Icon image

Oprogramowania

Python, Docker i frameworki takie jak LangChain lub Hugging Face, są dobrym wyborem, aby zarządzać zależnościami i usprawnić proces rozwoju.
Icon image

Integracja bazy wiedzy

Podłączenie wektorowych baz danych, takich jak Pinecone lub Weaviate, w celu wydajnego indeksowania i wyszukiwania danych, umożliwi szybkie i dokładne odpowiedzi.

Zaufali naszym rozwiązaniom opartym o AI

cresit agricole logo
Dekra
Carefleet

Budujemy efektywne modele LLM

Co warto wiedzieć o naszych rozwiązaniach AI

Najlepszy sprzęt dla wysokiej wydajności
Punktem wyjścia prawidłowego działania modeli LLM jest solidna infrastruktura sprzętowa, przede wszystkim wysokowydajne GPU lub TPU, służące do obsługi procesów treningu modelu i inferencji.
Konfiguracje jednoklastrowe (single-node) są odpowiednie dla mniejszych modeli, natomiast konfiguracje wieloklastrowe (multi-node) umożliwiają rozproszone przetwarzanie dla większych modeli i obciążeń.
Porządkowanie danych wyjściowych
Wykorzystanie dobrze zorganizowanych baz danych do przechowywania i pobierania danych w celach treningowych oraz operacyjnych zapewnia szybki i niezawodny dostęp do wysokiej jakości danych wejściowych.
Potoki przetwarzania wstępnego (preprocessing pipelines) odpowiedzialne są za porządkowanie, normalizację i przygotowanie danych zanim zostaną wprowadzone do modelu. Dzięki temu zapewniamy ich wysoką jakość, co przekłada się na lepszą wydajność i precyzję działania modelu.
Frameworki i narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiające personalizację
Wykorzystujemy frameworki takie jak TensorFlow, PyTorch oraz Hugging Face Transformers do tworzenia, trenowania i wdrażania komercyjnych modeli LLM dostosowanych do potrzeb Twojego biznesu.
Wykorzystanie Kubernetes umożliwia wdrażanie modeli LLM w środowiskach produkcyjnych, zapewniając skalowalność i niezawodność.
Monitorowanie i optymalizacja dla niesutacjącej wydajności
Odpowiednio dobrane narzędzia do monitorowania i optymalizacji modelu, zapewniają widoczność opóźnień, wykorzystania zasobów oraz jakości generowanych treści, co umożliwia dokonywanie korekt w czasie rzeczywistym.
Ciągłe dostrajanie modeli na podstawie opinii użytkowników i dostosowywanie zasobów zapewnia poprawę efektywności i oszczędność środków.

Projekty naszych klientów oparte o AI

  • Agent AI

    Asystent oparty o AI wykorzystany do interakcji przy obsłudze klienta.

    KLIENT: CREDIT AGRICOLE

     

    • Rozumienie otrzymywanych wiadomości: System wydobywa kluczowe informacje z przychodzących wiadomości i generuje ich podsumowanie, zwracając uwagę na cel i ton emocjonalny. Pomaga to eliminować błędy ludzkie i zapewnia jasny i spójny język.
    • Inteligentne przekierowanie: Proste zapytania są obsługiwane automatycznie w celu szybszej realizacji, co zaoszczędza czas zespołu, aby skupili się na na bardziej złożonych i osobistych interakcjach. Skomplikowane zapytania trafiają do odpowiednich zespołów.
    • Generowanie wiadomości: System tworzy spersonalizowane wzory odpowiedzi i gotowe fragmenty. Może formatować je jako pliki PDF do wysyłki. To pomaga poprawić interakcje z klientami i zapewnić zgodność z umowami SLA.

  • Analiza kontraktów zasilana przez model LLM

    Analizy ryzyka i zgodności z wytycznymi wewnątrznymi kontraktów

    CLIENT: BANK • UAE

     

    • Przetwarzanie kontraktów rok po kroku: Wgraj kontrakty w formatach takich jak DOCX lub PDF. System automatycznie organizuje i kategoryzuje dokumenty, co ułatwia zarządzanie.
    •  Automatyczna analiza ryzyka i zgodności z wytycznymi wewnętrznymi: AI automatycznie odnajduje kluczowe informacje, generuje podsumowanie oraz dostarcza szczegółową listę potencjalnego ryzyka i rekomendacji w oparciu o bazę wiedzy organizacji.
    • Pomoc chatbota prawnego: Zadawaj pytania dotyczące konkretnych sekcji lub kwestii zgodności wytycznymi wewnątrznymi poprzez chatbota AI. Dostarcza on precyzyjne, kontekstowe odpowiedzi w oparciu o dopasowany model i bazę wiedzy.

Opinie

Od naszych klientów

Dzięki automatyzacji niektórych interakcji z klientem, pracownicy banku mają do dyspozycji gotowy „półprodukt”, który pozwala oszczędzić czas. Przez to mają więcej przestrzeni na personalizację i empatię w komunikacji z indywidualnym klientem oraz mogą lepiej zadbać o jego potrzeby.

Katarzyna Tomczyk – Czykier
Director of the Innovation and Digitization Division – Retail Banking

Dlaczego klienci wybierają nasze usługi?

Generative AI dla Twojej firmy

Icon image

Zaawansowana architektura LLM

Nasi agenci AI są zbudowani w oparciu o zaawansowaną architekturę LLM, w tym moduły planowania, systemy pamięci oraz potoki generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG – retrieval-augmented generation).
Icon image

Zgodność ze standardami branżowymi

Posiadamy certyfikat ISO 27001 i jesteśmy w pełni zgodni ze standardami i regulacjami branżowymi, w tym RODO (GDPR) i CCPA.
Icon image

Doświadczenie w branży

Mamy duże doświadczenie w bankowości i finansach. Potrafimy poruszać się w złożonościach związanych ze zgodnością i bezpieczeństwem w regulowanych sektorach.

Get in touch

Let’s talk

Book 1-on-1 consultation 

Consultant image

Grzegorz Motriuk

Head of Sales | Application Development

Our consultant is at your disposal from 9 AM to 5 PM CET working days from Monday to Friday for any additional questions.

Follow me on LinkedIn