Rozwój komercyjnych Agentów AI do specjalnych zadań branżowych

Chcąc zapewnić automatyzację procesów i interakcję między systemami opracowujemy dedykowanych Agentów AI.

Porozmawiajmy Sprawdź nasze portfolio
Custom AI and LLM Agent development for domain-specific tasks
Wspieramy rozwój Bielika – otwartego modelu LLM.
Pośród zespołu Deviniti są osoby odpowiedzialne za Fundację SpeakLeash /ˈspix.lɛʂ/ , który organizuje i udostępnia dane w języku polskim dla rozwoju sztucznej inteligencji.
Jako Deviniti, współpracujemy przy rozwoju Bielika, dużego modelu językowego, w pełni dostosowanego do języka polskiego.
Współpracujemy z czołowymi ekspertami i instytucjami, aby upewnić się, że sztuczna inteligencja jest zgodna ze standardami etycznymi i lokalnymi potrzebami.
Wdrożyliśmy Agenta AI w banku Credit Agricole
Wprowadziliśmy w pełni funkcjonalnego Agenta AI do codziennych procesów obsługi klienta w Credit Agricole.
Agent AI działa, automatycznie obsługując proste zapytania i kierując te bardziej złożone do odpowiednich zespołów.
Rozumiemy potrzeby sektorów regulowanych, zapewniając, że sztuczna inteligencja jest zgodna z rygorystycznymi (finansowymi) regulacjami.
Porozmawiaj z nami

KOMPLEKSOWE TWORZENIE (END-TO-END) NIESTANDARDOWYCH AGENTÓW AI

Nasze usługi rozwoju Agentów AI

Logo image

Tworzenie niestandardowych Agentów AI

Tworzymy Agentów AI dostosowanych do konkretnych zadań biznesowych. Nasi agenci mogą autonomicznie wchodzić w interakcje z zewnętrznymi interfejsami API. Projektujemy systemy wieloagentowe, które współpracują ze sobą w celu rozwiązywania złożonych problemów.
Logo image

Szkolenie i dostrajanie (fine-tuning) modeli LLM

Szkolimy i dostrajamy modele LLM przy użyciu danych istotnych dla Twojej firmy. Dzięki temu model jest wysoce dokładny w rozumieniu i odpowiadaniu na zapytania specyficzne dla danej branży.
Logo image

Wdrożenie Agenta AI we własnej infrastrukturze

Wdrażamy Agentów AI w samodzielnie hostowanym środowisku, dzięki czemu zachowujesz pełną kontrolę nad swoimi danymi. To podejście zapewnia zgodność z rygorystycznymi regulacjami branżowymi, zwiększa prywatność danych i eliminuje zależność od serwerów stron trzecich.
Logo image

Tworzenie PoC i MVP Agenta AI

Tworzymy Agenta AI w postaci Potwierdzenia Koncepcji (PoC – Proof of Concept) oraz Minimum Viable Product (MVP). Te prototypy pomagają zweryfikować modele w rzeczywistych warunkach. Dają Ci możliwość oceny wartości biznesowej przed skalowaniem.

Nasze doświadczenie z projektami opartymi o AI

330
Ekspertów na pokładzie
11
Nagród i wyróżnień
za nasze rozwiązania oparte o AI
236
Klientów, dla których personalizowaliśmy rozwiązania

Plan realizacji

Jak budujemy komercyjnych Agentów AI

  • AI and LLM Agent development - AI Agent consultation & discovery

    1. Konsultacje i zrozumienie roli Agenta AI

    Zaczynamy od analizy Twoich wyzwań biznesowych i zdefiniowania zadań, które Agent AI będzie wykonywał.

    Ten proces obejmuje:

    • Ocenę aktualnych procesów pracy i identyfikację możliwości automatyzacji.
    • Włącznie w proces akcjonariuszy i udziałowców w celu sprecyzowania oczekiwań biznesowych.
    • Gwarancja realnego wdrożenia, uwzględniająca ograniczenia techniczne w ramach Twojego istniejącego ekosystemu.

     

  • AI and LLM Agent development - Use case definition & architecture design

    2. Określenie zadań do wykonania dla Agenta AI i projektowanie dostosowanej architektury

    Definiujemy konkretne zadania, które Agent AI będzie obsługiwał, oraz projektujemy architekturę systemu.

    Ten etap koncentruje się na:

    • Ostateczne doprecyzowanie i zaakceptowanie sposobu wykorzystania Agenta AI na podstawie wpływu, jaki będzie miał na organizację pracy.
    • Ustalenie priorytetów dla poszczególnych zadań i zdefiniowanie metryk sukcesu.
    • Projektowaniu skalowalnej i adaptacyjnej architektury z myślą o przyszłym rozwoju.
  • AI and LLM Agent development - Data collection & preparation

    3. Zbieranie i przygotowanie danych

    Pozyskujemy niezbędne dane i przygotowujemy odpowiednie skompletowane zasoby, aby zapewnić, że Agent AI będzie działał efektywnie w Twojej branży.

    Ten proces obejmuje:

    • Gromadzenie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych.
    • Czyszczenie, anonimizację i zapewnienie prywatności danych wrażliwych.
    • Wstępne przetwarzanie danych w celu dostosowania ich do potrzeb szkoleniowych modelu.
  • AI and LLM Agent development - Model selection & fine-tuning

    4. Wybór modelu i wzmacnianie go (fine-tuning)

    Starannie wybieramy najlepszy model w oparciu o wymagania Twojej branży i udoskonalamy go przy użyciu Twoich zastrzeżonych danych. W przypadku wysoce wyspecjalizowanych zadań możemy szkolić też SLM (Małe Modele Językowe – Small Language Models).

    Nasze podejście obejmuje:

    • Wybór optymalnego modelu LLM lub SLM w oparciu o potrzeby Twojej organizacji.
    • Konfigurację modelu za pomocą danymi specyficznymi dla Twojej branży, aby zapewnić maksymalną dokładność.
    • Optymalizację modelu pod kątem wydajności pracy w czasie rzeczywistym i specyfiki wykonywanych zadań.
  • AI and LLM Agent development - AI Agent development & testing

    5. Budowa i testowanie Agenta AI

    Tworzymy część widoczną dla końcowego użytkownika i przygotowujemy komponenty zaplecza technicznego sterujące działaniem Agenta AI, aby zapewnić interakcję z Twoimi systemami wewnętrznymi. Testujemy jego wydajność poprzez iteracyjne próby.

    Faza rozwoju obejmuje:

    • Budowanie zarówno systemów zaplecza technicznego (backend), jak i komponentów skierowanych do użytkownika (np. interfejsy czatu).
    • Integrację Agenta AI z Twoją istniejącą infrastrukturą oprogramowania.
    • Testowanie funkcjonalności i dokładności Agenta AI w kontrolowanym środowisku.
  • AI and LLM Agent development - Security, compliance & guardrails

    6. Ochrona, zgodność z przepisami i mechanizmy kontroli

    Wdrażamy środki bezpieczeństwa, aby zapewnić ochronę danych przez cały cykl życia Agenta AI. Nadzorujemy również zgodność z regulacjami, takimi jak RODO (GDPR) i HIPAA, upewniając się, że Agent AI działa etycznie i w ramach regulacji prawnych obowiązujących Twoją organizację.

    Ten krok obejmuje:

    • Szyfrowanie wrażliwych danych i zabezpieczanie interakcji API.
    • Zapewnienie zgodności z regulacjami lokalnymi, takimi jak RODO i HIPAA.
    • Instalowanie filtrów moderacyjnych i ustanawianie etycznych zabezpieczeń (guardrails) w celu zapobiegania stronniczym lub szkodliwym zachowaniom.
  • AI and LLM Agent development - AI Agent deployment & optimization

    7. Wdrożenie i optymalizacja Agenta AI

    Wdrażamy Agenta AI, który funkcjonuje w prywatnej infrastrukturze, zapewniając pełną kontrolę nad Twoimi danymi i środowiskiem. Następnie monitorujemy jego wydajność, wprowadzając ulepszenia w razie potrzeby.

    Faza wdrożenia obejmuje:

    • Wprowadzenie Agenta AI w środowisku pilotażowym w celu uzyskania wstępnej informacji zwrotnej.
    • Pełne wdrożenie we wszystkich jednostkach biznesowych.
    • Monitorowanie w czasie rzeczywistym i optymalizację modelu w celu adaptacji do zmian biznesowych.
  • AI and LLM Agent development - Post-deployment support

    8. Wsparcie powdrożeniowe

    Zapewniamy wsparcie techniczne i merytoryczne, aby upewnić się, że Twój Agent AI ewoluuje wraz z Twoją firmą i działa optymalnie.

    Wsparcie powdrożeniowe obejmuje:

    • Monitorowanie czasu działania systemu i naprawianie ewentualnych błędów, które mogą się pojawić.
    • Oferowanie regularnych aktualizacji w celu dodawania nowych funkcji lub poprawy wydajności Agenta AI.
    • Ponowne szkolenie modelu w miarę zachodzących zmian w Twojej branży, organizacji, czy regionie.

PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIA W FINTECH, BRANŻY FINANSowej I DORADZTWIE

Zastosowanie LLM w projektach naszych klientów

Logo image

Analiza finansowa i raportowanie

Modele LLM przetwarzają duże wolumeny danych finansowych, generują szczegółowe raporty i formułują kluczowe wnioski. Taka automatyzacja oszczędza czas, który analitycy spędzają na ręcznym przygotowaniu raportów.
Logo image

Automatyzacja obsługi klienta

Modele LLM zasilają zaawansowane funkcje konwersacyjne, takie jak funkcjonowanie chatbotów, które wspiera AI. Pomaga to obsługiwać złożone zapytania klientów oraz zapewnia dokładne odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
Logo image

Monitoring zgodności z wytycznymi

LLM wspierają organizację, monitorując zgodność procesów biznesowych i komunikacji z wewnętrznymi politykami compliance. Monitorują wykorzystanie danych wrażliwych, wykrywają naruszenia oraz zapewniają dokumentację, która automatycznie może stać się dokumentacją dostępną do wglądu dla wewnętrznych struktur organizacji.
Logo image

Wyszukiwanie danych i konstrułowanie wniosków

LLM wydobywają dane specyficzne dla Twojej organizacji, analizują trendy i generują wnioski kluczowe dla sektorów takich jak doradztwo , czy zarządzanie ryzykiem.
Sprawdź nasze portfolio

Zaufali naszym rozwiązaniom opartym o AI

cresit agricole logo
Dekra
Carefleet

Agenci Ai zbudowani tak, aby przetrwać lata

Co warto wiedzieć o naszych Agentach AI

Kluczowy komponent do wykonywania zadań
Rdzeń Agenta AI jest odpowiedzialny za wykonywanie zadań, takich jak interakcja z interfejsami API, pobieranie informacji i generowanie odpowiedzi na podstawie zapytań użytkownika.
To właśnie ten kluczowy element zapewnia funkcjonowanie, które pozwala na wydajnie i dokładne wykonywanie powierzonych zadań.
Moduł pamięci do przechowywania informacji
Moduł pamięci pozwala Agentowi na zachowanie przeszłych interakcji, zapewniając spójne odpowiedzi w długotrwałych procesach.
Pomaga trzymać się branżowego i specjalistycznego kontekstu, poprawiając zdolność Agenta do obsługi złożonych zadań w miarę upływu czasu.
Narzędzia, które poszerzają możliwości działania
Agent wykorzystuje specjalistyczne narzędzia, takie jak potoki RAG (Retrieval-Augmented Generation), czy interpretery kodu i zewnętrzne API do zbierania oraz efektywnego przetwarzania danych.
Narzędzia te zwiększają zdolność Agenta do dostępu i wykorzystania zasobów zewnętrznych w celu uzyskania dokładniejszych wyników.
Moduł planowania do rozwiązywania złożonych problemów
Moduł planowania umożliwia Agentowi rozbicie złożonych zadań (break down complex tasks) na mniejsze, łatwe do wykonania kroki.
Dzięki temu Agent AI może rozwiązywać zapytania wieloetapowe i obsługiwać skomplikowane problemy.
Rozpocznij tworzenie Agenta AI

Projekty naszych klientów oparte o AI

  • Agent AI

    Asystent oparty o AI wykorzystany do interakcji przy obsłudze klienta.

    KLIENT: CREDIT AGRICOLE

     

    • Rozumienie otrzymywanych wiadomości: System wydobywa kluczowe informacje z przychodzących wiadomości i generuje ich podsumowanie, zwracając uwagę na cel i ton emocjonalny. Pomaga to eliminować błędy ludzkie i zapewnia jasny i spójny język.
    • Inteligentne przekierowanie: Proste zapytania są obsługiwane automatycznie w celu szybszej realizacji, co zaoszczędza czas zespołu, aby skupili się na na bardziej złożonych i osobistych interakcjach. Skomplikowane zapytania trafiają do odpowiednich zespołów.
    • Generowanie wiadomości: System tworzy spersonalizowane wzory odpowiedzi i gotowe fragmenty. Może formatować je jako pliki PDF do wysyłki. To pomaga poprawić interakcje z klientami i zapewnić zgodność z umowami SLA.

  • Analiza kontraktów zasilana przez model LLM

    Analizy ryzyka i zgodności z wytycznymi wewnątrznymi kontraktów

    CLIENT: BANK • UAE

     

    • Przetwarzanie kontraktów rok po kroku: Wgraj kontrakty w formatach takich jak DOCX lub PDF. System automatycznie organizuje i kategoryzuje dokumenty, co ułatwia zarządzanie.
    •  Automatyczna analiza ryzyka i zgodności z wytycznymi wewnętrznymi: AI automatycznie odnajduje kluczowe informacje, generuje podsumowanie oraz dostarcza szczegółową listę potencjalnego ryzyka i rekomendacji w oparciu o bazę wiedzy organizacji.
    • Pomoc chatbota prawnego: Zadawaj pytania dotyczące konkretnych sekcji lub kwestii zgodności wytycznymi wewnątrznymi poprzez chatbota AI. Dostarcza on precyzyjne, kontekstowe odpowiedzi w oparciu o dopasowany model i bazę wiedzy.

Featured GenAI projects

  • Bank assistant

    Intelligent sales assistant for credit card recommendations

    CLIENT: BANK • UAE

    • Meeting preparation assistance: The assistant helps sales representatives prepare for customer meetings. It provides detailed reminders about product terms and benefits for accurate and personalized recommendations.
    • Real-time data analysis: The assistant analyzes input from the salesperson in real-time and compares it against the conditions of over 20 different credit card products. Then, it issues accurate recommendations that meet both client expectations and bank requirements.
    • Integration with up-to-date product data: Direct integration with the bank’s product database ensures recommendations are based on the latest offer conditions.

  • AI Agent

    AI-powered assistant for customer service interactions

    CLIENT: CREDIT AGRICOLE

    • Message understanding: The system extracts key information from incoming messages and generates a summary containing the purpose and emotional tone. It helps eliminate human errors and ensures clear, uniform language.
    • Intelligent routing: Simple requests are handled automatically for faster resolution, freeing up agents for more complex and personal interactions. More complicated messages are passed to the right teams.
    • Generating resources: The system creates customized draft replies and snippets. It can format them into PDFs for sending. It helps improve customer satisfaction scores, and meet service level agreements.

  • Blaze Mobile

    Mobile app for digitizing inspection processes

    CLIENT: ELITE CLAIM SOLUTIONS

    • Step-by-step inspections: The app guides contractors through each step of the inspection process. Contractors can capture photos, videos, and answer questions. This ensures thorough and accurate data collection, reducing errors.
    • AI-based image analysis: The app utilizes TensorFlow to automatically assess photo quality during inspections. It detects blurry images in real-time and prompts contractors to retake them. It ensures that only clear, accurate photos are submitted.
    • Offline working: The app allows inspections to be conducted without network access. Data is stored locally and synced when back online. This ensures uninterrupted work in remote locations.

Opinie

Od naszych klientów

Dzięki automatyzacji niektórych interakcji z klientem, pracownicy banku mają do dyspozycji gotowy „półprodukt”, który pozwala oszczędzić czas. Przez to mają więcej przestrzeni na personalizację i empatię w komunikacji z indywidualnym klientem oraz mogą lepiej zadbać o jego potrzeby.

Katarzyna Tomczyk – Czykier
Director of the Innovation and Digitization Division – Retail Banking

Dlaczego klienci wybierają nasze usługi?

Generative AI dla Twojej firmy

Icon image

Zaawansowana architektura LLM

Nasi agenci AI są zbudowani w oparciu o zaawansowaną architekturę LLM, w tym moduły planowania, systemy pamięci oraz potoki generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG – retrieval-augmented generation).
Icon image

Zgodność ze standardami branżowymi

Posiadamy certyfikat ISO 27001 i jesteśmy w pełni zgodni ze standardami i regulacjami branżowymi, w tym RODO (GDPR) i CCPA.
Icon image

Doświadczenie w branży

Mamy duże doświadczenie w bankowości i finansach. Potrafimy poruszać się w złożonościach związanych ze zgodnością i bezpieczeństwem w regulowanych sektorach.

Bądźmy w kontakcie

Porozmawiajmy

Czas na Twoją indywidualną konsultację

Consultant image

Grzegorz Motriuk

Head of Sales | Application Development

Nasz doradca jest dostępny od poniedziałku do piątku od 9 do 17. Czeka na Twoje pytania i chętnie udzieli dodatkowych informacji.

Skontaktuj się poprzez LinkedIn