- który stał się częścią mikrousług NVIDIA NIM™ i jest objęty programem Sovereign AI firmy Perplexity
With Katarzyna Dorosz-Żurkowska & Szymon Szerewicz
Home Usługi
Tworzymy zaawansowane produkty oparte na Dużych Modelach Językowych (LLM). Nasze usługi są zaprojektowane tak, aby przeprowadzić Cię płynnie od początkowej koncepcji do wdrożenia, zapewniając niezbędne wsparcie na każdym etapie.
OPRACOWUJEMY I WDRAŻAMY ROZWIĄZANIA LLM W TWOJEJ PRYWATNEJ INFRASTRUKTURZE
1. Określenie celów komercyjnego wykorzystania modelu LLM
Zaczynamy od zrozumienia Twoich celów biznesowych i oceny istniejących procesów, jakie zachodzą w Twojej orgnizacji. Poprzez warsztaty i wewnętrzne hackathony identyfikujemy najlepsze sposoby, w jakie rozwój produktu LLM może sprostać Twoim potrzebom.
Na początek skupiamy się na:
2. Wybór i projektowanie modelu dla Twojego produktu LLM
Wybieramy i projektujemy odpowiedni model LLM dobrany do Twoich potrzeb. Nasze podejście zapewnia, że model jest idealnie dopasowany do Twojej organizacji i integruje się z Twoim środowiskiem.
Ten krok obejmuje:
3. Rozwój produktu opartego na LLM, szkolenie i integracja
Budujemy, szkolimy i integrujemy model LLM z Twoimi systemami. Nasz zespół zarządza kwestiami technicznymi, pozwalając Ci skupić się na kluczowych operacjach biznesowych.
Zapewniamy:
4. Testowanie i wdrożenie modelu LLM w Twoim środowisku
Rygorystycznie testujemy model LLM, aby upewnić się, że działa tak, jak zakładaliśmy w rzeczywistych warunkach. Po przetestowaniu wdrażamy go w Twojej infrastrukturze i oddajemy do użytku.
ZESTAWIENIE I PORÓWNANIE RÓŻNYCH PODEJŚĆ
Używanie modeli LLM zamiast wielu, różnych modeli ML specyficznych dla poszczególnych zadań pozwala zaoszczędzić czas i zasoby. Pojedynczy model LLM może być adaptowany do różnych zadań, co ułatwia wdrożenie i zarządzanie. To podejście oznacza szybszą implementację oraz możliwość wykorzystania modelu w różnych kontekstach biznesowych.
Tradycyjne modele uczenia maszynowego (ML) wymagają dedykowanego modelu dla każdego poszczególnego zadania. Z kolei każdy model wymaga własnego zbioru danych i szeroko zakrojonego etapu szkolenia, co jest procesem wymagającym, zarówno pod względem czasu, jak i zasobów.
Na przykład:
Duże Modele Językowe (LLM) usprawniają proces kompleksowo. Wstępnie przeszkolone na obszernych zbiorach danych tekstowych, są zdolne do obsługi różnorodnych zadań bez konieczności budowania nowych modeli dla każdego, odmiennego kontekstu użycia. Ta elastyczność umożliwia firmom szybką integrację modeli LLM z ich działalnością, wspierając aplikacje takie jak:
Asystent oparty o AI wykorzystany do interakcji przy obsłudze klienta.
KLIENT: CREDIT AGRICOLE
Analizy ryzyka i zgodności z wytycznymi wewnątrznymi kontraktów
CLIENT: BANK • UAE
Dzięki automatyzacji niektórych interakcji z klientem, pracownicy banku mają do dyspozycji gotowy „półprodukt”, który pozwala oszczędzić czas. Przez to mają więcej przestrzeni na personalizację i empatię w komunikacji z indywidualnym klientem oraz mogą lepiej zadbać o jego potrzeby.
By automating certain customer interactions, bank employees are provided with a prepared “semi-product”, which enables them to dedicate more time to personalizing and empathizing with customer communication, and thus taking even better care of their needs.
Bądźmy w kontakcie
Head of Sales | Application Development
Nasz doradca jest dostępny od poniedziałku do piątku od 9 do 17. Czeka na Twoje pytania i chętnie udzieli dodatkowych informacji.