Wdrażanie modeli LLM (Self-hosted)

Wdrażamy komercyjne modele LLM (Large Language Models) w Twoim prywatnym środowisku. Dzięki temu od początku masz pełną kontrolę nad danymi i infrastrukturą.

Self-hosted LLM development and deployment
Wspieramy rozwój Bielika – otwartego modelu LLM.
Pośród zespołu Deviniti są osoby odpowiedzialne za Fundację SpeakLeash /ˈspix.lɛʂ/ , który organizuje i udostępnia dane w języku polskim dla rozwoju sztucznej inteligencji.
Jako Deviniti, współpracujemy przy rozwoju Bielika, dużego modelu językowego, w pełni dostosowanego do języka polskiego.
Współpracujemy z czołowymi ekspertami i instytucjami, aby upewnić się, że sztuczna inteligencja jest zgodna ze standardami etycznymi i lokalnymi potrzebami.
Wdrożyliśmy Agenta AI w banku Credit Agricole
Wprowadziliśmy w pełni funkcjonalnego Agenta AI do codziennych procesów obsługi klienta w Credit Agricole.
Agent AI działa, automatycznie obsługując proste zapytania i kierując te bardziej złożone do odpowiednich zespołów.
Rozumiemy potrzeby sektorów regulowanych, zapewniając, że sztuczna inteligencja jest zgodna z rygorystycznymi (finansowymi) regulacjami.

KOMPLEKSOWY ROZWÓJ I WDROŻENIE LOKALNYCH MODELI

Szczegóły naszej oferty wdrożeniowej

Logo image

Konsultacje i planowanie

Współpracujemy ściśle z Twoim zespołem, aby zdefiniować cele i wymagania techniczne. Podczas ustrukturyzowanych konsultacji oceniamy Twoją infrastrukturę, potrzeby w zakresie danych oraz cele. Tworzymy jasną mapę drogową dla wdrożenia Twojego modelu LLM.
Logo image

Ulepszenia i adaptacja do branży

W ramach konsultacji oceniamy infrastrukturę, specyficzne potrzeby danych oraz cele jakie ma spełnić LLM.
Logo image

Wdrożenie LLM we własnej infrastrukturze (Self-hosted)

Specjalizujemy się we wdrażaniu modeli LLM w Twojej własnej infrastrukturze, co daje pełną kontrolę nad bezpieczeństwem danych i zgodnością z przepisami. Nasze konfiguracje spełniają rygorystyczne standardy prywatności i regulacyjne.
Logo image

Pierwsze testy (Proof of Concept) i projekty pilotażowe

Opracowujemy małe prototypy do testowania LLM w Twoim środowisku. Projekty pilotażowe pozwalają na zebranie opinii i dostrojenie przed pełnym wdrożeniem.

Nasze doświadczenie z projektami opartymi o AI


330
Ekspertów na pokładzie
11
Nagród i wyróżnień
za nasze rozwiązania oparte o AI
236
Klientów, dla których personalizowaliśmy rozwiązania

ROZWIJAMY I WDRĄŻAMY LLM W TWOJEJ PRYWATNEJ INFRASTRUKTURZE

Co obejmują nasze usługi rozwoju modeli (LLM)


  • Self-hosted LLM development and deployment - Local LLM consultation

    1. Lokalne konsultacje i planowanie LLM

    Rozpoczynamy od zrozumienia Twoich celów i przeprowadzenia szczegółowej ewaluacji.
    Dzięki temu projekt jest zgodny zarówno z Twoimi potrzebami technicznymi, jak i biznesowymi.

    Proces ten obejmuje:

    • Określenie celów oraz analizę projektu prywatnego hostowania modelu językowego (LLM) w ramach Twojej infrastruktury.
    • Stworzenie planu działania, obejmującego etapy, harmonogram i wymagane zasoby.
    • Zaprojektowanie architektury systemu, uwzględniającej zarówno wymagania sprzętowe, jak i oprogramowania.
  • Self-hosted LLM development - Local infrastructure & hardware setup

    2. Konfiguracja lokalnej infrastruktury i sprzętu dla modeli LLM

    Wspieramy konfigurację niezbędnej infrastruktury, zapewniając stabilne i bezpieczne wdrożenie LLM.

    Na tym etapie pomagamy w:

    • Doborze i zakupie sprzętu oraz doradztwie w zakresie doboru GPU/TPU, pamięci i przestrzeni dyskowej w zależności od wymagań modelu.
    • Wdrożeniu lokalnych serwerów oraz konfiguracji sprzętu w środowisku lokalnym.
    • Konfiguracji infrastruktury chmurowej, jeśli jest potrzebna (AWS, GCP, Azure), w celu zapewnienia elastyczności wdrożeń.
  • Self-hosted LLM development - Custom LLM selection & fine-tuning

    3. Wybór architektury i budowa komercyjnego modelu LLM

    Pomagamy Ci wybrać najbardziej odpowiedni LLM i adaptujemy go do Twoich konkretnych wymagań operacyjnych.

    Proces ten obejmuje:

    • Rekomendację odpowiedniej architektury modelu (GPT, BERT, LLaMA) dopasowanej do potrzeb Twojej firmy.
    • Dostrajanie modeli z wykorzystaniem danych specyficznych dla Twojej organizacji.
    • Optymalizację wydajności modelu poprzez dostrajanie hiperparametrów.
  • Self-hosted LLM development - Data preparation & management

    4. Przygotowanie i zarządzanie danymi dla modeli LLM

    Upewniamy się, że Twój model LLM jest trenowany na wysokiej jakości danych, podczas gdy Twoje dane są bezpiecznie przechowywane.

    Nasze wsparcie obejmuje:

    • Zbieranie i przygotowanie zbiorów danych, w tym ich anotację i porządkowanie.
    • Formatowanie i kodowanie danych zgodnie z wymaganiami szkoleniowymi modelu, które ustaliliśmy.
    • Konfigurację bezpiecznych rozwiązań do przechowywania danych z szyfrowaniem i kontrolą dostępu na każdym etapie.

  • Self-hosted LLM development - Training and optimizing

    5. Szkolenie i optymalizacja modeli LLM

    Zarządzamy pełnym cyklem życia Twojego modelu LLM. Od treningu i optymalizacji, po wdrożenie w środowisku produkcyjnym dla interakcji w czasie rzeczywistym z użytkownikami modelu.

    Proces ten obejmuje:

    • Konfigurację wydajnych potoków treningowych (training pipelines), w tym środowisk do trenowania rozproszonego.
    • Optymalizacja modelu za pomocą takich działań jak: kompresja modelu (model compression), kwantyzacja (quantization) oraz destylacja wiedzy (knowledge distillation), w celu redukcji rozmiaru modelu bez utraty jakości wyników.
    • Implementację strategii inferencji, które zmniejszają opóźnienia i pozytywnie wpływają na szybkość odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
  • Self-hosted LLM development - Security & compliance

    6. Bezpieczeństwo i zgodność działania z zasadami lokalnych wdrożeń LLM

    Zajmujemy się wdrożeniem Twojego modelu LLM w bezpiecznym, samodzielnie utrzymywanym środowisku, zapewniając jednocześnie zgodność z obowiązującymi regulacjami branżowymi.
    Ten etap obejmuje:
    • Konteneryzację modelu (Docker) dla elastycznego wdrożenia oraz zarządzanie rejestrami kontenerów.
    • Wdrożenie Kubernetes do skalowalnych implementacji i bezpiecznych protokołów sieciowych.
    • Przeprowadzanie audytów bezpieczeństwa oraz zapewnienie zgodności z regulacjami takimi jak GDPR, HIPAA oraz innymi obowiązującymi przepisami.
  • Self-hosted LLM development - Monitoring & maintenance

    7. Monitoring i utrzymanie modeli LLM

    Podczas zaawansowanych prac stale wspieramy Twój model LLM, aby rozwijał się wraz ze zmianami zachodzącymi w Twojej organizacji i utrzymywał optymalną wydajność.

    Wsparcie po wdrożeniu obejmuje:

    • Monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym, pozwalające śledzić wykorzystanie zasobów i działania modelu.
    • Regularne aktualizacje, naprawę błędów oraz retrening modelu, aby utrzymać jego skuteczność i aktualność.
    • Konfigurację systemów powiadomień o błędach pozwalający na szybkie reagowanie na krytyczne problemy.
  • Self-hosted LLM development - API & interface development

    8. Rozwój API i interfejsów dla modeli LLM

    Tworzymy API oraz interfejsy umożliwiające interakcję z Twoim modelem LLM.
    W zakres naszych usług wchodzi:
    • Budowa RESTful API lub usług gRPC, które umożliwiają łatwą integrację z istniejącymi systemami.
    • Projektowanie intuicyjnych interfejsów webowych do interakcji i zarządzania w czasie rzeczywistym.
    • Dostarczanie szczegółowej dokumentacji API oraz zestawów SDK dla programistów.

PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIA W FINTECH, BRANŻY FINANSowej I DORADZTWIE

Zastosowanie LLM w projektach naszych klientów

Logo image

Analiza finansowa i raportowanie

Modele LLM przetwarzają duże wolumeny danych finansowych, generują szczegółowe raporty i formułują kluczowe wnioski. Taka automatyzacja oszczędza czas, który analitycy spędzają na ręcznym przygotowaniu raportów.
Logo image

Automatyzacja obsługi klienta

Modele LLM zasilają zaawansowane funkcje konwersacyjne, takie jak funkcjonowanie chatbotów, które wspiera AI. Pomaga to obsługiwać złożone zapytania klientów oraz zapewnia dokładne odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
Logo image

Monitoring zgodności z wytycznymi

LLM wspierają organizację, monitorując zgodność procesów biznesowych i komunikacji z wewnętrznymi politykami compliance. Monitorują wykorzystanie danych wrażliwych, wykrywają naruszenia oraz zapewniają dokumentację, która automatycznie może stać się dokumentacją dostępną do wglądu dla wewnętrznych struktur organizacji.
Logo image

Wyszukiwanie danych i konstrułowanie wniosków

LLM wydobywają dane specyficzne dla Twojej organizacji, analizują trendy i generują wnioski kluczowe dla sektorów takich jak doradztwo , czy zarządzanie ryzykiem.

Zaufali naszym rozwiązaniom opartym o AI


cresit agricole logo
Dekra
Carefleet

Budujemy efektywne modele LLM

Co warto wiedzieć o naszych modelach AI


Najlepszy sprzęt dla wysokiej wydajności
Punktem wyjścia prawidłowego działania modeli LLM jest solidna infrastruktura sprzętowa, przede wszystkim wysokowydajne GPU lub TPU, służące do obsługi procesów treningu modelu i inferencji.
Konfiguracje jednoklastrowe (single-node) są odpowiednie dla mniejszych modeli, natomiast konfiguracje wieloklastrowe (multi-node) umożliwiają rozproszone przetwarzanie dla większych modeli i obciążeń.
Porządkowanie danych wyjściowych
Wykorzystanie dobrze zorganizowanych baz danych do przechowywania i pobierania danych w celach treningowych oraz operacyjnych zapewnia szybki i niezawodny dostęp do wysokiej jakości danych wejściowych.
Potoki przetwarzania wstępnego (preprocessing pipelines) odpowiedzialne są za porządkowanie, normalizację i przygotowanie danych zanim zostaną wprowadzone do modelu. Dzięki temu zapewniamy ich wysoką jakość, co przekłada się na lepszą wydajność i precyzję działania modelu.
Frameworki i narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiające personalizację
Wykorzystujemy frameworki takie jak TensorFlow, PyTorch oraz Hugging Face Transformers do tworzenia, trenowania i wdrażania komercyjnych modeli LLM dostosowanych do potrzeb Twojego biznesu.
Wykorzystanie Kubernetes umożliwia wdrażanie modeli LLM w środowiskach produkcyjnych, zapewniając skalowalność i niezawodność.
Monitorowanie i optymalizacja dla niesutacjącej wydajności
Odpowiednio dobrane narzędzia do monitorowania i optymalizacji modelu, zapewniają widoczność opóźnień, wykorzystania zasobów oraz jakości generowanych treści, co umożliwia dokonywanie korekt w czasie rzeczywistym.
Ciągłe dostrajanie modeli na podstawie opinii użytkowników i dostosowywanie zasobów zapewnia poprawę efektywności i oszczędność środków.

Projekty naszych klientów oparte o AI


  • Agent AI

    Asystent oparty o AI wykorzystany do interakcji przy obsłudze klienta.

    KLIENT: CREDIT AGRICOLE

     

    • Rozumienie otrzymywanych wiadomości: System wydobywa kluczowe informacje z przychodzących wiadomości i generuje ich podsumowanie, zwracając uwagę na cel i ton emocjonalny. Pomaga to eliminować błędy ludzkie i zapewnia jasny i spójny język.
    • Inteligentne przekierowanie: Proste zapytania są obsługiwane automatycznie w celu szybszej realizacji, co zaoszczędza czas zespołu, aby skupili się na na bardziej złożonych i osobistych interakcjach. Skomplikowane zapytania trafiają do odpowiednich zespołów.
    • Generowanie wiadomości: System tworzy spersonalizowane wzory odpowiedzi i gotowe fragmenty. Może formatować je jako pliki PDF do wysyłki. To pomaga poprawić interakcje z klientami i zapewnić zgodność z umowami SLA.
  • Analiza kontraktów zasilana przez model LLM

    Analizy ryzyka i zgodności z wytycznymi wewnątrznymi kontraktów

    CLIENT: BANK • UAE

     

    • Przetwarzanie kontraktów rok po kroku: Wgraj kontrakty w formatach takich jak DOCX lub PDF. System automatycznie organizuje i kategoryzuje dokumenty, co ułatwia zarządzanie.
    •  Automatyczna analiza ryzyka i zgodności z wytycznymi wewnętrznymi: AI automatycznie odnajduje kluczowe informacje, generuje podsumowanie oraz dostarcza szczegółową listę potencjalnego ryzyka i rekomendacji w oparciu o bazę wiedzy organizacji.
    • Pomoc chatbota prawnego: Zadawaj pytania dotyczące konkretnych sekcji lub kwestii zgodności wytycznymi wewnątrznymi poprzez chatbota AI. Dostarcza on precyzyjne, kontekstowe odpowiedzi w oparciu o dopasowany model i bazę wiedzy.

Budujemy bezpieczne i etyczne systemy oparte o AI

Etyczne praktyki przy tworzeniu AI

Icon image

Zabezpieczenia LLM

Określamy precyzyjne wytyczne, aby zapewnić odpowiedzialne korzystanie z modeli LLM, minimalizując ryzyko związane z wdrożeniem sztucznej inteligencji.

Icon image

Zasady dopuszczalnego użycia AI

Nasz zespół pomaga w opracowywaniu i wdrażaniu zasad, które regulują wykorzystanie AI w organizacji, zapewniając etyczne praktyki.

Icon image

Etyczne korzystanie z AI

Przestrzegamy zasad sprawiedliwości, przejrzystości i odpowiedzialności, zapewniając, że nasze rozwiązania AI są nie tylko skuteczne, ale i etyczne.

Opinie

Od naszych klientów

Dzięki automatyzacji niektórych interakcji z klientem, pracownicy banku mają do dyspozycji gotowy „półprodukt”, który pozwala oszczędzić czas. Przez to mają więcej przestrzeni na personalizację i empatię w komunikacji z indywidualnym klientem oraz mogą lepiej zadbać o jego potrzeby.

Katarzyna Tomczyk – Czykier
Director of the Innovation and Digitization Division – Retail Banking

Dlaczego klienci wybierają nasze usługi?

Generative AI dla Twojej firmy

Icon image

Zaawansowana architektura LLM

Nasi agenci AI są zbudowani w oparciu o zaawansowaną architekturę LLM, w tym moduły planowania, systemy pamięci oraz potoki generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG – retrieval-augmented generation).
Icon image

Zgodność ze standardami branżowymi

Posiadamy certyfikat ISO 27001 i jesteśmy w pełni zgodni ze standardami i regulacjami branżowymi, w tym RODO (GDPR) i CCPA.
Icon image

Doświadczenie w branży

Mamy duże doświadczenie w bankowości i finansach. Potrafimy poruszać się w złożonościach związanych ze zgodnością i bezpieczeństwem w regulowanych sektorach.

Bądźmy w kontakcie

Porozmawiajmy


Czas na Twoją indywidualną konsultację

Consultant image

Grzegorz Motriuk

Head of Sales | Application Development

Nasz doradca jest dostępny od poniedziałku do piątku od 9 do 17. Czeka na Twoje pytania i chętnie udzieli dodatkowych informacji.